SKILLEMALL.ai
EN Войти

CF alibabacloud-ecs-gpu-diagnosis

Диагностика проблем с GPU на GPU-инстансах Alibaba Cloud ECS: статус GPU-устройств, проблемы с драйверами и сбои аппаратного обеспечения GPU. Используйте, когда пользователи просят проверить статус GPU своих GPU-инстансов, определить, видно ли GPU-устройство, убедиться, что драйвер GPU установлен правильно, или устранить аномалии GPU, такие как невидимость GPU или сбои задач глубокого обучения. Запустите Console Diagnosis или Cloud Assistant Diagnosis (RunCommand) для обнаружения сбоев аппаратного обеспечения GPU, выполните пакетную диагностику GPU-серверов или создайте запланированные (периодические) диагностические задачи через CreateCommand и InvokeCommand с Cron. Диагностика одного инстанса запускает Console Diagnosis и Cloud Assistant Diagnosis параллельно; пакетная и запланированная диагностика используют только Cloud Assistant Diagnosis. Поддерживает потоковую передачу результатов диагностики.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose GPU issues on Alibaba Cloud ECS GPU instances: GPU device sta…»

Diagnose GPU issues on Alibaba Cloud ECS GPU instances: GPU device status, driver issues, and GPU hardware failures. Use when users ask to check the GPU status of their GPU instances, detect whether the GPU device is visible, verify that the GPU driver is installed correctly, or troubleshoot GPU anomalies such as GPU not visible or deep learning task failures. Run Console Diagnosis or Cloud Assistant Diagnosis (RunCommand) to detect GPU hardware failures, perform batch diagnosis of GPU servers, or create scheduled (periodic) diagnosis tasks via CreateCommand and InvokeCommand with Cron. Single-instance diagnosis runs Console Diagnosis and Cloud Assistant Diagnosis in parallel; batch and scheduled diagnosis use Cloud Assistant Diagnosis only. Supports streaming output of diagnostic results.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 8 114 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Диагностика проблем с GPU на GPU-инстансах Alibaba Cloud ECS: статус GPU-устройств, проблемы с драйверами и сбои аппаратного обеспечения GPU.

Как процесс F 64/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/how-to-implement-by-common-sdk.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
73
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
64/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/how-to-implement-by-common-sdk.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Стоимость исполнения вес 6
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation.md:17
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation.md:22
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation.md:31
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation.md:36
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation.md:72
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    tar -xzf aliy…tgz && sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • низкая Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:177
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --command-content 'aWYg…IDI+JjE7…hlY
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:281
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --command-content 'aWYg…IDI+JjE7…hlY
    в кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8114 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/how-to-implement-by-common-sdk.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/how-to-implement-by-common-sdk.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/how-to-implement-by-common-sdk.md
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8114 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 80
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 20, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 800 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent Alibaba Cloud GPU diagnostic helper, but it can run remote shell diagnostics and create recurring cloud tasks with too little explicit user confirmation.
LLM: suspicious (high) · 17 авг. 2026 г.