SKILLEMALL.ai

AF alibabacloud-ecs-linux-os-troubleshooting

Устранение неполадок операционной системы Linux ECS в Alibaba Cloud. Используйте, когда пользователю необходимо диагностировать указанный экземпляр Linux ECS, например, зависший в состоянии запуска, зависший при загрузке, сбой входа по SSH/VNC/Workbench, проблемы с сетью, проблемы с диском/файловой системой, аномалии производительности, подозрение на майнинг или скрытые процессы, сбой/зависание, дрейф часов или неприменение конфигурации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Troubleshoot an Alibaba Cloud ECS Linux OS. Use when a user needs to d…»

Troubleshoot an Alibaba Cloud ECS Linux OS. Use when a user needs to diagnose a specified ECS Linux instance, such as instance stuck in Starting, boot stuck, SSH/VNC/Workbench login failure, network issues, disk/FS issues, performance anomalies, suspected mining or hidden processes, crash/hang, clock drift, or configuration not taking effect.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 54 файла тело ≈ 4 001 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Устранение неполадок операционной системы Linux ECS в Alibaba Cloud.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<slug>.md, references/utils/<component-slug>.md

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<slug>.md, references/utils/<component-slug>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/utils/guestos-malware-mining.md:51
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - Converge the risk surface immediately: temporarily restrict outbound traffic of the instance through security group rules, change the instance logon password, and replace the key pair to block conti
    детектор

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<slug>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/utils/<component-slug>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<slug>.md, references/utils/<component-slug>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/<slug>.md, references/utils/<component-slug>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4001 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 52, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 31)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Alibaba Cloud ECS Linux troubleshooting skill with powerful but purpose-aligned diagnostic and recovery workflows.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.