SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF alibabacloud-elasticsearch-log-config-generator

Используйте, когда пользователю нужно сгенерировать файл конфигурации сбора логов (OpenTelemetry Collector или Elastic Beats / Filebeat), который записывает логи в Alibaba Cloud Elasticsearch или самостоятельно управляемый Elasticsearch. Охватывает файловые логи, прием логов через API (OTLP / HTTP webhook) и темы логов Kafka. Также соответствует естественным запросам, таким как: написать файл filebeat.yml, сгенерировать конфигурацию otelcol, отправлять логи в ES, собирать логи nginx или Java-приложений в Elasticsearch или синхронизировать логи Kafka с ES. Всегда выводите один файл конфигурации, нацеленный на Elasticsearch; никогда не смешивайте технологические стеки и не выдавайте результаты, не связанные с ES.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user needs to generate a log collection configuration fil…»

Use when the user needs to generate a log collection configuration file (OpenTelemetry Collector or Elastic Beats / Filebeat) that writes logs to Alibaba Cloud Elasticsearch or self-managed Elasticsearch. Covers file logs, log API ingestion (OTLP / HTTP webhook), and Kafka log topics. Also matches natural requests such as: write a filebeat.yml, generate an otelcol config, send logs to ES, collect nginx or Java application logs to Elasticsearch, or sync Kafka logs to ES. Always output one configuration file targeting Elasticsearch; never mix technology stacks or emit non-ES outputs.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 66 файлов тело ≈ 4 925 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

Используйте, когда пользователю нужно сгенерировать файл конфигурации сбора логов (OpenTelemetry Collector или Elastic Beats / Filebeat), который записывает…

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ram-policies.md, references/opentelemetry/, references/beats/

ГенераторKubernetesDockerИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ram-policies.md, references/opentelemetry/, references/beats/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ram-policies.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/opentelemetry/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/beats/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ram-policies.md, references/opentelemetry/, references/beats/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/ram-policies.md, references/opentelemetry/, references/beats/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4925 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 134, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 588 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 134 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to help build log-ingestion configs, but some included templates and examples can expose unauthenticated services or high-privilege/destructive options if deployed as written.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.