AB alibabacloud-emr-starrocks-manage
Управляйте полным жизненным циклом экземпляров Alibaba Cloud EMR Serverless StarRocks — создавайте, масштабируйте, настраивайте, обслуживайте и диагностируйте. Используйте этот навык, когда инженеры по эксплуатации, SRE или архитекторы нуждаются в управлении экземплярами StarRocks. Типичные сценарии включают: "создать StarRocks", "проверить статус экземпляра", "масштабировать CU", "изменить конфигурацию", "перезапустить экземпляр", "диагностировать проблемы" и т. д. Неприменимо для: написания SQL/DDL, импорта/экспорта данных, настройки запросов, настройки материализованных представлений или управления продуктами, не являющимися StarRocks (кластеры EMR, Spark, Milvus, ClickHouse, Doris, RDS, ECS).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage the full lifecycle of Alibaba Cloud EMR Serverless StarRocks in…»
Manage the full lifecycle of Alibaba Cloud EMR Serverless StarRocks instances — create, scale, configure, maintain and diagnose. Use this Skill when operations engineers, SREs, or architects need to manage StarRocks instances. Typical scenarios include: "create a StarRocks", "check instance status", "scale up CU", "modify configuration", "restart instance", "diagnose issues", etc. Not applicable for: writing SQL/DDL, data import/export, query tuning, materialized view configuration, or managing non-StarRocks products (EMR clusters, Spark, Milvus, ClickHouse, Doris, RDS, ECS).
Управляйте полным жизненным циклом экземпляров Alibaba Cloud EMR Serverless StarRocks — создавайте, масштабируйте, настраивайте, обслуживайте и диагностируйте.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5805 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Шаги. Шагов: 82, расплывчатых формулировок: 5
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5805 токенов
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.