SKILLEMALL.ai
EN Войти

A alibabacloud-flink-python-coding

Use this skill when the user needs help with a Flink Python or PyFlink job, especially on Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink (VVR): write, modify, review, or debug PyFlink jobs; explain or select Flink Python APIs; resolve package or file dependencies for PyFlink jobs; or prepare PyFlink job deployment.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 3 024 токенов открыть источник ↗ проанализирован 24 ч назад
АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
90/100
Общая оценка
Безопасность 60%
98
Качество 40%
78
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/handoff-deliverables.md:24
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - call the system `zip` utility, avoid privilege escalation, and refuse an existing output path instead of overwriting it.
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/python-dependencies.md:38
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - call the system `zip` utility, avoid privilege escalation, and refuse an existing output path instead of overwriting it.

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/handoff/README.md.template

Процессная зрелость 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/handoff/README.md.template
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/handoff/README.md.template
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3024 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed coding helper for Alibaba Cloud Flink/PyFlink jobs and does not show hidden cloud actions, credential collection, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июл. 2026 г.