SKILLEMALL.ai

AF alibabacloud-kafka-capacity-assessment

Выполняет оценку производительности экземпляров Alibaba Cloud Kafka для определения наличия троттлинга и рекомендует обновление экземпляров при высокой нагрузке. Активируется, когда пользователи описывают проблемы, такие как накопление задержки потребителя, сбои отправки продюсера, троттлинг пропускной способности или аномалии подключения к экземпляру Kafka. Триггерные фразы: "kafka capacity assessment", "kafka throttling", "kafka consumer lag", "kafka performance bottleneck", "kafka throughput insufficient", "kafka connection limit", "kafka disk full", "kafka anomaly". НЕ использовать для: создания экземпляров Kafka, управления и настройки тем/разделов, отладки кода отправки/получения сообщений или диагностики неисправностей, не связанных с производительностью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Performs capacity assessment on Alibaba Cloud Kafka instances to deter…»

Performs capacity assessment on Alibaba Cloud Kafka instances to determine whether throttling is occurring and recommends instance upgrades when capacity is running high. Triggers when users describe issues such as consumer lag buildup, producer send failures, throughput throttling, or connection anomalies on a Kafka instance. Trigger phrases: "kafka capacity assessment", "kafka throttling", "kafka consumer lag", "kafka performance bottleneck", "kafka throughput insufficient", "kafka connection limit", "kafka disk full", "kafka anomaly". Do NOT use for: Kafka instance creation, Topic/partition management and configuration, message send/receive code debugging, or fault diagnosis unrelated to capacity.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 4 052 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Выполняет оценку производительности экземпляров Alibaba Cloud Kafka для определения наличия троттлинга и рекомендует обновление экземпляров при высокой…

Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/kafka-v2-spec-and-capacity.md, references/kafka-v3-spec-and-capacity.md, references/acceptance-criteria.md

АнализаторTerraformИнфраструктураДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
56/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/kafka-v2-spec-and-capacity.md, references/kafka-v3-spec-and-capacity.md, references/acceptance-criteria.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/kafka-v2-spec-and-capacity.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/kafka-v3-spec-and-capacity.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/acceptance-criteria.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/how-to-implement-by-common-sdk.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/kafka-v2-spec-and-capacity.md, references/kafka-v3-spec-and-capacity.md, references/acceptance-criteria.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/kafka-v2-spec-and-capacity.md, references/kafka-v3-spec-and-capacity.md, references/acceptance-criteria.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4052 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 709 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a read-only Kafka capacity checker, but its bundled CLI guide gives broad Alibaba Cloud credential and administration instructions that go beyond the stated task.
LLM: suspicious (high) · 22 июн. 2026 г.