SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC alibabacloud-lb-healthcheck

Диагностика работоспособности в режиме только для чтения для балансировщиков нагрузки Alibaba Cloud (CLB/ALB/NLB). Собирает конфигурацию проверки работоспособности слушателя, правила пересылки, группы серверов и состояние зонда серверной группы, а также создает структурированный отчет о диагностике; никогда не изменяет какую-либо конфигурацию. Используйте, когда проверки работоспособности не удаются, серверы помечены как неработоспособные или клиент запрашивает информацию о конфигурации проверки работоспособности балансировщика нагрузки. Триггеры: "health check failed", "unhealthy backend server", "backend probe abnormal", "backend server unhealthy", "SLB health check diagnosis", "CLB health check diagnosis", "ALB health check diagnosis", "NLB health check diagnosis", "listener health check configuration query", "server group probe status".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only health-check diagnostics for Alibaba Cloud load balancers (C…»

Read-only health-check diagnostics for Alibaba Cloud load balancers (CLB/ALB/NLB). Collects listener health-check configuration, forwarding rules, server groups and backend server probe status, and produces a structured diagnosis report; never changes any configuration. Use when health checks fail, backend servers are marked unhealthy, or the customer asks about load balancer health-check configuration. Triggers: "health check failed", "unhealthy backend server", "backend probe abnormal", "backend server unhealthy", "SLB health check diagnosis", "CLB health check diagnosis", "ALB health check diagnosis", "NLB health check diagnosis", "listener health check configuration query", "server group probe status".

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 3 805 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Диагностика работоспособности в режиме только для чтения для балансировщиков нагрузки Alibaba Cloud (CLB/ALB/NLB).

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 43, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3805 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 715 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed read-only diagnostic skill for Alibaba Cloud load balancer health checks, with expected use of existing cloud credentials and local report files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.