SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC alibabacloud-mongodb-health-inspect

Выполняет проверку работоспособности экземпляров Alibaba Cloud MongoDB (DDS) в режиме только для чтения и создает стандартизированный отчет. Поддерживает архитектуры Sharding и ReplicaSet для одиночных, множественных экземпляров и всего аккаунта. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает проверку работоспособности MongoDB, проверку DDS, обзор использования ресурсов, анализ медленных запросов, снимок текущих сессий, обзор оповещений или оценку рисков конфигурации. Триггеры: MongoDB 巡检, MongoDB 健康检查, DDS 巡检, 实例巡检, MongoDB health check, MongoDB inspection, 资源使用率, 慢日志, 慢查询, 当前会话, 报警历史, 配置检查, 风险评估, 数据库健康报告, 性能巡检, 巡检报告.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a read-only health inspection on Alibaba Cloud MongoDB (DDS) insta…»

Run a read-only health inspection on Alibaba Cloud MongoDB (DDS) instances and produce a standardized report. Supports Sharding and ReplicaSet architectures across single-instance, multi-instance, and whole-account scopes. Use this skill when the user asks for a MongoDB health check, DDS inspection, resource usage review, slow query analysis, current session snapshot, alert review, or configuration risk assessment. Triggers: MongoDB 巡检, MongoDB 健康检查, DDS 巡检, 实例巡检, MongoDB health check, MongoDB inspection, 资源使用率, 慢日志, 慢查询, 当前会话, 报警历史, 配置检查, 风险评估, 数据库健康报告, 性能巡检, 巡检报告.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1-beta.1 MIT-0 10 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 658 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Выполняет проверку работоспособности экземпляров Alibaba Cloud MongoDB (DDS) в режиме только для чтения и создает стандартизированный отчет.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураMongoDBДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:116
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      > run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to install/update,
      в кавычках

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1658 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This looks like a real Alibaba Cloud MongoDB inspection skill, but it needs Review because it combines sensitive cloud-wide inspection with broad install/update steps and some under-disclosed side effects.
    LLM: suspicious (high) · 25 июн. 2026 г.