SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB alibabacloud-nas-mount-diagnosis

Диагностика и устранение сбоев монтирования Alibaba Cloud NAS. Используйте, когда пользователи сталкиваются с ошибками монтирования NAS в Linux или Windows, включая сбои монтирования по протоколам NFS и SMB, проблемы с сетевым подключением, неправильную конфигурацию групп безопасности, блокировку портов группами безопасности или специфические коды ошибок, такие как «mount.nfs No such device», «access denied by server», системные ошибки Windows 53/58/64/67/85/1231/1272/1312/3227320323, и сбои автоматического монтирования при загрузке. Охватывает файловые системы NAS общего назначения и Extreme NAS. Также обрабатывает проблемы монтирования NAS в контейнерах (K8s/Docker), проблемы монтирования между VPC/между учетными записями и сбои пакетного монтирования NAS через облачный помощник ECS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and troubleshoot Alibaba Cloud NAS mount failures. Use when u…»

Diagnose and troubleshoot Alibaba Cloud NAS mount failures. Use when users encounter NAS mount errors on Linux or Windows, including NFS and SMB protocol mount failures, network connectivity issues, permission group misconfigurations, security group port blocks, or specific error codes like "mount.nfs No such device", "access denied by server", Windows system error 53/58/64/67/85/1231/1272/1312/3227320323, and auto-mount failures on boot. Covers both General Purpose NAS and Extreme NAS file systems. Also handles container (K8s/Docker) NAS mount issues, cross-VPC/cross-account mount problems, and ECS cloud assistant batch mount failures.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 4 983 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Диагностика и устранение сбоев монтирования Alibaba Cloud NAS.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторDockerKubernetesИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash Read aliyun

    Ещё 2 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4983 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 76, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 644 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a coherent Alibaba Cloud NAS troubleshooting guide, but it includes under-scoped remediation steps that can weaken Windows SMB security or make persistent system changes.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.