SKILLEMALL.ai

BF alibabacloud-network-health-inspection

Комплексный инструмент проверки работоспособности сетевых продуктов Alibaba Cloud (EIP, CBWP, NAT Gateway, CEN, Transit Router, Physical Connection, VBR, Global Accelerator, CLB, ALB, NLB). Анализирует использование полосы пропускания, количество соединений, QPS и потерю пакетов с использованием данных Cloud Monitor; генерирует отчет о проверке в формате Markdown с диаграммами мониторинга, оценкой рисков и рекомендациями по масштабированию. Все вызовы API являются только для чтения. Используйте, когда пользователи хотят проверить использование сетевых продуктов, проверить запас полосы пропускания, оценить емкость перед запуском бизнеса или выявить риск превышения лимитов. Триггеры: проверить сетевые продукты, проверка работоспособности сети, проверка полосы пропускания, проверка EIP/NAT/CLB/ALB/NLB/CEN/VBR/GA, анализ использования сети, проверка сети перед запуском, оценка емкости, риск превышения лимита полосы пропускания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive health inspection tool for Alibaba Cloud network product…»

Comprehensive health inspection tool for Alibaba Cloud network products (EIP, CBWP, NAT Gateway, CEN, Transit Router, Physical Connection, VBR, Global Accelerator, CLB, ALB, NLB). Analyzes bandwidth utilization, connection count, QPS, and packet loss using Cloud Monitor data; generates a Markdown inspection report with monitoring charts, risk assessment, and scaling recommendations. All API calls are read-only. Use when users want to inspect network product usage, check bandwidth headroom, assess capacity before a business launch, or identify over-limit risk. Triggered by: inspect network products, network health check, bandwidth inspection, EIP/NAT/CLB/ALB/NLB/CEN/VBR/GA inspection, network utilization analysis, pre-launch network inspection, capacity assessment, bandwidth over-limit risk.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 17 файлов тело ≈ 7 318 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Комплексный инструмент проверки работоспособности сетевых продуктов Alibaba Cloud (EIP, CBWP, NAT Gateway, CEN, Transit Router, Physical Connection, VBR…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., url

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7318 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ..., url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7318 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 91, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 801: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s cloud inspection logic is mostly read-only, but it understates local changes and includes optional external publication of sensitive infrastructure reports.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.