SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC alibabacloud-odps-information-schema

Запрос метаданных представлений Information Schema MaxCompute (ODPS). На уровне арендатора (SYSTEM_CATALOG.INFORMATION_SCHEMA.*, рекомендуется) или на уровне проекта (Information_Schema.*, устарело). NL→SQL для представлений IS: таблицы, столбцы, разделы, history задач, history туннелей, привилегии таблиц, пользователи, роли пользователей, использование квот и т. д. НЕ для: DDL/DML, перечисления таблиц через MCP, выполнения ad-hoc SQL, общих вопросов по MaxCompute.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query MaxCompute (ODPS) Information Schema metadata views. Tenant-leve…»

Query MaxCompute (ODPS) Information Schema metadata views. Tenant-level (SYSTEM_CATALOG.INFORMATION_SCHEMA.*, recommended) or project-level (Information_Schema.*, deprecated). NL→SQL for IS views: tables, columns, partitions, tasks_history, tunnels_history, table_privileges, users, user_roles, quota_usage, etc. NOT for: DDL/DML, listing tables via MCP, running ad-hoc SQL, general MaxCompute questions.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 14 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 460 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрос метаданных представлений Information Schema MaxCompute (ODPS).

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4460 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a legitimate MaxCompute metadata helper, but it documents broader SQL and write-operation paths that conflict with its stated read-only Information Schema scope.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.