BA alibabacloud-oss-media-process
Обрабатывает файлы изображений, аудио и видео, хранящиеся в Alibaba Cloud OSS. Поддерживает более 14 операций с изображениями (изменение размера, обрезка, поворот, водяные знаки, размытие, преобразование форматов и т. д.), интеллектуальные функции обработки изображений через IMM (слепые водяные знаки, обнаружение лиц/тел/автомобилей, распознавание QR-кодов, маркировка, оценка), а также обработку аудио/видео (транскодирование, создание скриншотов, анимация, спрайт-листы, конкатенация, извлечение метаданных, HLS-стриминг). Результаты могут быть возвращены в виде подписанного URL, загружены локально или сохранены как новый объект OSS. Также поддерживает загрузку/скачивание обычных файлов. Используйте, когда пользователю нужно обработать или преобразовать медиафайлы в OSS, такие как создание миниатюр, транскодирование видео, извлечение аудио, добавление водяных знаков, обнаружение лиц, сжатие изображений или преобразование форматов. Активируется по запросам на обработку медиафайлов на английском или китайском языке (resize, crop, thumbnail, transcode, video convert, audio convert, watermark, face detection, 缩略图, 裁剪, 压缩, 转码, 视频转换, 音频处理, 水印, 盲水印, 人脸检测, 截帧, 拼接).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Process images, audio, and video files stored in Alibaba Cloud OSS. Su…»
Process images, audio, and video files stored in Alibaba Cloud OSS. Supports 14+ image operations (resize, crop, rotate, watermark, blur, format conversion, etc.), image-intelligent features via IMM (blind watermark, face/body/car detection, QR recognition, labeling, scoring), and audio/video processing (transcoding, screenshot, animation, sprite sheet, concatenation, metadata extraction, HLS streaming). Results can be returned as signed URL, downloaded locally, or saved as new OSS object. Also supports plain file upload/download. Use when the user needs to process or transform media files in OSS, such as generating thumbnails, transcoding video, extracting audio, adding watermarks, detecting faces, compressing images, or converting formats. Triggers on media processing requests in English or Chinese (resize, crop, thumbnail, transcode, video convert, audio convert, watermark, face detection, 缩略图, 裁剪, 压缩, 转码, 视频转换, 音频处理, 水印, 盲水印, 人脸检测, 截帧, 拼接).
Обрабатывает файлы изображений, аудио и видео, хранящиеся в Alibaba Cloud OSS.
Как процесс A 88/100 · Дойдёт до конца — слабые места: стоимость исполнения, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Опасные команды
cmd-autorun-instructionreferences/troubleshooting.md:13Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии| Running video/audio/IMM ops without `--imm-project` | `task_id: null`, silent failure, or need to retry | Always run `imm_admin.py auto-setup` first to get project name, then include `--imm-project
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:71Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации)| 1 | Install Aliyun CLI (>=3.3.3) | `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` |
таблица -
средняя Опасные команды
cmd-autorun-instructionSKILL.md:158Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессииBefore running video, audio, HLS, or image-intelligent operations, first run `imm_admin.py auto-setup` to ensure the bucket is bound to an IMM project. Pass `--imm-project <project_name>` only for `bl
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8772 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 88/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8772 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 26, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 958: рекомендуется 120–800 символов
- -34 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 9)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.