AB alibabacloud-pai-dlc-job-diagnostics
Диагностика заданий PAI-DLC и проверка работоспособности. Анализ первопричин зависших в очереди заданий, локализация неудачных заданий, проверка работоспособности кластера. Компаньон навыка `alibabacloud-pai-dlc-job` (только чтение — без записи). Активаторы: «diagnose», «diagnose job», «job stuck», «why queuing», «queue stuck», «stuck in queue», «job failed», «failure reason», «healthcheck», «health check», «inspect job», «inspection».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PAI-DLC job diagnostics and health inspection. Queuing-stuck root caus…»
PAI-DLC job diagnostics and health inspection. Queuing-stuck root cause analysis, failed-job localization, cluster health checks. Companion to the `alibabacloud-pai-dlc-job` skill (read-only — no writes). Triggers: "diagnose", "diagnose job", "job stuck", "why queuing", "queue stuck", "stuck in queue", "job failed", "failure reason", "healthcheck", "health check", "inspect job", "inspection".
Диагностика заданий PAI-DLC и проверка работоспособности.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 5
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4314 токенов
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.