DC alibabacloud-pai-rec-diagnosis
Инструмент диагностики и проверки конфигурации движка Alibaba Cloud PAI-Rec. Используйте для диагностики проблем с интерфейсом движка PAI-Rec и проверки конфигураций движка. Триггеры: "PAI-Rec", "engine diagnosis", "engine config validation", "pairec", "recommendation engine".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud PAI-Rec Engine Diagnostic and Configuration Validation S…»
Alibaba Cloud PAI-Rec Engine Diagnostic and Configuration Validation Skill. Use for diagnosing PAI-Rec engine interface issues and validating engine configurations. Triggers: "PAI-Rec", "engine diagnosis", "engine config validation", "pairec", "recommendation engine".
Инструмент диагностики и проверки конфигурации движка Alibaba Cloud PAI-Rec.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 10
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/troubleshooting-guide.md:52Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/troubleshooting-guide.md:80Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash
Средние и низкие: 8
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:30Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:45Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:58Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:71Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:35Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)> run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to install/update,
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/config-validation.md:116Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)| `FilterConfs[*].FilterType` | `User…ter`, `User…ter`, `AdjustCountFilter`, `PriorityAdjustCountFilter`, `Prio…rV2`, `ItemStateFilter`, `ItemCustomFilte
таблица -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/schema.json:394Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"User…ter",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/validate.py:82Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"User…ter",
в кавычках
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6063 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6063 токенов
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.