BC alibabacloud-pts-reporter
Анализатор отчетов Alibaba Cloud PTS — анализирует прошлые отчеты о нагрузочном тестировании PTS (HistoryReportId), выявляет наблюдаемые проблемы с производительностью (конфигурация клиента PTS, ошибки на уровне приложения, шаблоны пропускной способности/задержки) и создает ранжированный, обоснованный анализ. Это анализатор ТОЛЬКО ДЛЯ ЧТЕНИЯ; он НЕ создает/запускает/останавливает какие-либо сценарии нагрузочного тестирования (это относится к `alibabacloud-pts-task`) и НЕ диагностирует узкие места на уровне экземпляров облачных продуктов (CPU/Memory/DiskIO/Network — для этого нужен навык на уровне экземпляров). Обычно делегируется от маршрутизатора `alibabacloud-pts-pilot`. Триггеры: "压测报告分析", "压测报告解读", "压测结果分析", "PTS report analysis", "压测瓶颈分析", "压测指标解读"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud PTS report analyzer worker skill — analyzes past PTS str…»
Alibaba Cloud PTS report analyzer worker skill — analyzes past PTS stress-testing reports (HistoryReportId), identifies report-observable performance issues (PTS client config, application-layer errors, throughput/latency patterns), and produces ranked, evidence-grounded analysis. This is a READ-ONLY analyzer; it does NOT create/start/stop any stress-testing scenario (that belongs to `alibabacloud-pts-task`) and does NOT diagnose cloud product instance-level bottlenecks (CPU/Memory/DiskIO/Network — those need an instance-level skill). Typically delegated from the `alibabacloud-pts-pilot` router. Triggers: "压测报告分析", "压测报告解读", "压测结果分析", "PTS report analysis", "压测瓶颈分析", "压测指标解读"
Анализатор отчетов Alibaba Cloud PTS — анализирует прошлые отчеты о нагрузочном тестировании PTS (HistoryReportId), выявляет наблюдаемые проблемы с…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:30Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:45Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:58Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:71Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4222 токенов
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 684 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.