BF alibabacloud-quickbi-smartq
Навык Quick BI-SmartQ с множеством возможностей анализа данных: 1. **Вопросы и ответы по файлам**: Загрузка файлов Excel/CSV для интеллектуального анализа через API Quick BI 2. **Вопросы и ответы по наборам данных**: Запросы на естественном языке к наборам данных платформы Quick BI с автоматическим интеллектуальным выбором и сопоставлением таблиц 3. **Парсинг документов**: Парсинг PDF/Word/Excel/CSV/изображений, извлечение текста и поддержка извлечения ключевых полей для создания структурированного Excel 4. **Генерация навыков дашборда**: Автоматическое преобразование дашбордов QuickBI в навыки запроса данных 5. **Аналитика данных**: Глубокий анализ данных на наборах данных Quick BI 6. **Отчеты по данным**: Автоматическая генерация профессиональных отчетов по данным на основе результатов анализа Используйте, когда пользователи упоминают анализ данных, умные вопросы и ответы, запросы данных, анализ файлов, парсинг документов, навыки дашборда, аналитику данных или отчеты по данным.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quick BI-SmartQ skill with multiple data analysis capabilities: 1. **F…»
Quick BI-SmartQ skill with multiple data analysis capabilities: 1. **File Q&A**: Upload Excel/CSV files for intelligent analysis via Quick BI API 2. **Dataset Q&A**: Natural language queries on Quick BI platform datasets, with automatic intelligent table selection and matching 3. **Document Parsing**: Parse PDF/Word/Excel/CSV/images, extract text, and support extracting key fields to generate structured Excel 4. **Dashboard Skill Generation**: Auto-convert QuickBI dashboards into data query skills 5. **Data Insight**: Deep data insight analysis on Quick BI datasets 6. **Data Report**: Auto-generate professional data reports based on analysis results Use when users mention data analysis, smart Q&A, querying data, file analysis, document parsing, dashboard skills, data insight, or data reports.
Навык Quick BI-SmartQ с множеством возможностей анализа данных: 1.
Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, ..., references/common/copy_skill_config_zh.png
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 50. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5900 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: path - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ... - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/common/copy_skill_config_zh.png - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/common/copy_skill_config_en.png
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): path, ..., references/common/copy_skill_config_zh.png
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5900 токенов
- 100Шаги. Шагов: 93
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 803: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.