AF alibabacloud-ram-permission-diagnose
Помощник по диагностике и исправлению разрешений Alibaba Cloud RAM. Когда агент сталкивается с любой ошибкой, связанной с разрешениями, при работе с ресурсами Alibaba Cloud (403, NoPermission, Forbidden, AccessDenied, InvalidSecurityToken и т. д.), или когда пользователь описывает проблему с разрешениями Alibaba Cloud RAM, немедленно используйте этот навык. Не ждите явного запроса от пользователя — проактивно начинайте процесс диагностики всякий раз, когда появляется ошибка разрешения. Также применяется, когда разработчик сталкивается с проблемами разрешений при написании кода Alibaba Cloud SDK, пользователь спрашивает, как настроить минимальные разрешения для операции, или пользователь хочет узнать, каких разрешений не хватает текущей учетной записи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud RAM permission diagnosis and repair assistant. When an a…»
Alibaba Cloud RAM permission diagnosis and repair assistant. When an agent encounters any permission-related error while operating Alibaba Cloud resources (403, NoPermission, Forbidden, AccessDenied, InvalidSecurityToken, etc.), or when the user describes an Alibaba Cloud RAM permission issue, use this skill immediately. Do not wait for the user to explicitly request it — proactively start the diagnostic process whenever a permission error appears. Also applies when: a developer encounters permission issues while writing Alibaba Cloud SDK code, the user asks how to configure minimum permissions for an operation, or the user wants to know which permissions the current identity is missing.
Помощник по диагностике и исправлению разрешений Alibaba Cloud RAM.
Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cli-installation-guide.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/cli-installation-guide.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/cli-installation-guide.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2719 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 696 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.