SKILLEMALL.ai

BB alibabacloud-smartag-pilot

Запрос конфигураций SAG (Smart Access Gateway / Интеллектуальный шлюз доступа) и выполнение проверок состояния через Alibaba Cloud OpenAPI. Создает файлы отчетов о проверке. Используйте, когда пользователь упоминает SAG, smart access gateway, 智能接入网关, или просит проверить состояние экземпляра SAG, запросить конфигурацию SAG, проверить работоспособность SAG, устранить проблемы с подключением SAG, выполнить проверку устройств SAG, 网关巡检, 查询SAG配置, SAG状态巡检, или SAG健康检查.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query SAG (Smart Access Gateway / 智能接入网关) configurations and perform s…»

Query SAG (Smart Access Gateway / 智能接入网关) configurations and perform status inspections via Alibaba Cloud OpenAPI. Generates inspection report files. Use when the user mentions SAG, smart access gateway, 智能接入网关, or asks to check SAG instance status, query SAG configs, inspect SAG health, troubleshoot SAG connectivity, perform SAG device inspections, 网关巡检, 查询SAG配置, SAG状态巡检, or SAG健康检查.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 7 143 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос конфигураций SAG (Smart Access Gateway / Интеллектуальный шлюз доступа) и выполнение проверок состояния через Alibaba Cloud OpenAPI.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:30
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:45
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:58
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/cli-installation-guide.md:71
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo mv aliyun /usr/local/bin/
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:16
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    > run `curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash` to install/update,
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7143 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7143 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -258 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears intended for read-only Alibaba Cloud SAG inspection, but it should be reviewed because it can change local CLI setup, use cloud credentials, and run generated scripts.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.