SKILLEMALL.ai

BF alibabacloud-sre-toolkit

Навык Alibaba Cloud SRE для диагностики облачной инфраструктуры, проверки работоспособности, планирования мощностей, реагирования на инциденты и аудита безопасности, включая сценарии, когда STAROps недоступен и требуется диагностика с использованием CLI. При запросах пользователей об ECS, кластерах ACK, проблемах с Pod, использовании ресурсов или устранении неисправностей, загрузите этот навык. Предоставляет действенные отчеты SRE-анализа и рекомендации по устранению неполадок через цифровых сотрудников STAROps. Триггеры: "sre-init", "sre-observability", "sre-incident", "sre-capacity", "sre-architecture", "sre-security", "巡检", "诊断", "容量规划", "故障排查", "安全审计", "健康巡检", "CrashLoopBackOff", "扩缩容", "资源利用率" Ключевые слова: SRE-операции, интеллектуальная диагностика, наблюдаемость, мониторинг, оптимизация производительности, HA-архитектура, STAROps, Alibaba Cloud, ECS, ACK, диагностика Pod, использование ресурсов, анализ первопричин, рекомендации по масштабированию

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud SRE skill for cloud infrastructure diagnosis, health ins…»

Alibaba Cloud SRE skill for cloud infrastructure diagnosis, health inspection, capacity planning, incident response, and security audit, including scenarios where STAROps is unavailable and CLI fallback diagnosis is required. When users ask about ECS, ACK clusters, Pod issues, resource utilization, or fault troubleshooting, load this skill. Provides actionable SRE analysis reports and remediation recommendations via STAROps digital employees. Triggers: "sre-init", "sre-observability", "sre-incident", "sre-capacity", "sre-architecture", "sre-security", "巡检", "诊断", "容量规划", "故障排查", "安全审计", "健康巡检", "CrashLoopBackOff", "扩缩容", "资源利用率" Keywords: SRE operations, intelligent diagnostics, observability, monitoring, performance optimization, HA architecture, STAROps, Alibaba Cloud, ECS, ACK, Pod diagnostics, resource utilization, root cause analysis, scaling recommendations

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 5 682 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Навык Alibaba Cloud SRE для диагностики облачной инфраструктуры, проверки работоспособности, планирования мощностей, реагирования на инциденты и аудита…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cli-installation-guide.md, references/ram-policies.md, references/initialization-guide.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cli-installation-guide.md, references/ram-policies.md, references/initialization-guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5682 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cli-installation-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ram-policies.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/initialization-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/session-management.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/starops-api.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/verification-method.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cli-installation-guide.md, references/ram-policies.md, references/initialization-guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/cli-installation-guide.md, references/ram-policies.md, references/initialization-guide.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 40, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Шаги. Шагов: 66, расплывчатых формулировок: 6
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5682 токенов
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 875: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Alibaba Cloud SRE skill is mostly coherent and disclosed, but it includes high-impact onboarding delete actions and persistent raw local traces that deserve human review before installation.
LLM: suspicious (high) · 24 июл. 2026 г.