SKILLEMALL.ai

AB alibabacloud-waf-checkresponse-intercept-query

Диагностика причин блокировки запроса облачным межсетевым экраном Alibaba Cloud WAF. Извлекает журналы блокировок, определяет срабатывающее правило и предоставляет рекомендации по устранению. Поддерживает отключение проблемных правил и управление настройками сбора журналов WAF. Используйте, когда пользователи сообщают о блокировке WAF, сталкиваются со страницами ошибок 405/блокировки, видят сообщения "Ваш запрос был заблокирован" или нуждаются в расследовании и устранении проблем с перехватом WAF. Триггерные слова: "WAF block query", "blocked by WAF", "405 troubleshooting", "request blocked", "checkresponse", "intercept query", "WAF拦截", "被WAF拦截", "disable WAF rule", "enable WAF log"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose why a request was blocked by Alibaba Cloud WAF. Retrieves blo…»

Diagnose why a request was blocked by Alibaba Cloud WAF. Retrieves block logs, identifies the triggering rule, and provides remediation guidance. Supports disabling problematic rules and managing WAF log collection settings. Use when users report being blocked by WAF, encounter 405/block error pages, see "Your request has been blocked" messages, or need to investigate and fix WAF interception issues. Trigger words: "WAF block query", "blocked by WAF", "405 troubleshooting", "request blocked", "checkresponse", "intercept query", "WAF拦截", "被WAF拦截", "disable WAF rule", "enable WAF log"

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.4 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 441 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Диагностика причин блокировки запроса облачным межсетевым экраном Alibaba Cloud WAF.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3441 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent Alibaba Cloud WAF troubleshooting tool, but it deserves review because it can change persistent WAF logging/rule state and displays untrusted log data without strong output sanitization.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.