SKILLEMALL.ai
EN Войти

AA alibabacloud-waf-rule-management

Ассистент диагностики Alibaba Cloud WAF 3.0 только для чтения для диагностики перехвата, запросов правил и руководства по настройке. Используйте при: запросе журналов WAF (ошибки 405, заблокированные запросы), устранении неполадок правил, которые не вступают в силу, настройке правил WAF (белый/черный список/контроль доступа по IP), диагностике по traceid или matched_host+status. Предоставляет только текстовые инструкции в консоли. Использует `aliyun sls get-logs-v2` (требуется плагин SLS). Весь вывод представляет собой понятные пользователю инструкции для ручной настройки в консоли Alibaba Cloud.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Alibaba Cloud WAF 3.0 read-only diagnostic assistant for interception…»

Alibaba Cloud WAF 3.0 read-only diagnostic assistant for interception diagnosis, rule queries, and configuration guidance. Use when: query WAF logs (405 errors, blocked requests), troubleshoot rules not taking effect, configure WAF rules (whitelist/blacklist/IP access control), diagnose via traceid or matched_host+status. Provides TEXT-ONLY console guidance. Uses `aliyun sls get-logs-v2` (SLS plugin required). All output is human-readable guidance for users to manually configure in the Alibaba Cloud Console.

ClawHub Agent Skills автор: alibabacloud-skills-team v0.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 4 766 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Ассистент диагностики Alibaba Cloud WAF 3.0 только для чтения для диагностики перехвата, запросов правил и руководства по настройке. Используйте при: запросе…

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash Read

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4766 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 125
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -244 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 37 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 125 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 9)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate Alibaba Cloud WAF diagnostic skill, but it uses sensitive cloud credentials and local diagnostic files in ways that are broader and less clearly controlled than its read-only, text-only framing suggests.
    LLM: suspicious (high) · 8 июл. 2026 г.