BB mkts-market-data
Получает рыночные данные и, с явного подтверждения пользователя, управляет записями портфеля, журнала и списка наблюдения через mkts.io для акций, криптовалют, ETF, сырьевых товаров и форекс. Используйте для котировок, исследований, скрининга, новостей и запрошенных пользователем рабочих процессов учетной записи; никогда не передавайте конфиденциальный контент и не изменяйте записи без информированного согласия.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Retrieve market data and, with explicit user confirmation, manage port…»
Retrieve market data and, with explicit user confirmation, manage portfolio, journal, and watchlist records through mkts.io for stocks, crypto, ETFs, commodities, and forex. Use for quotes, research, screening, news, and user-requested account workflows; never transmit private content or mutate records without informed consent.
Получает рыночные данные и, с явного подтверждения пользователя, управляет записями портфеля, журнала и списка наблюдения через mkts.io для акций…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Утечка данных
exfil-send-secrets-to-urlSKILL.md:22Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (описание авторизации в API (bearer / заголовок / HTTPS); хост вендора самого скилла)- Keep `MKTS_API_KEY` private. Use it only from an already configured environment variable; never print it, place it in a URL/body, search files or environment variables to discover credentials, or se
авторизация APIvendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:42Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -s -H "X-API-Key: $MKTS_API_KEY" https://mkts.io/api/v1/market
vendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:49Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -s -H "X-API-Key: $MKTS_API_KEY" "https://mkts.io/api/v1/assets"
vendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:52Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -s -H "X-API-Key: $MKTS_API_KEY" "https://mkts.io/api/v1/assets?type=stock&limit=20"
vendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:55Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -s -H "X-API-Key: $MKTS_API_KEY" "https://mkts.io/api/v1/assets?type=stock§or=…"
vendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:58Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)curl -s -H "X-API-Key: $MKTS_API_KEY" "https://mkts.io/api/v1/assets?search=apple"
vendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7635 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7635 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (30 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.