SKILLEMALL.ai

AB claude-for-safari

Управляет реальным браузером Safari пользователя на macOS с помощью AppleScript и screencapture. Этот навык следует использовать, когда пользователь просит взаимодействовать с Safari, просматривать веб-сайты, читать веб-страницы, автоматизировать задачи браузера, делать снимки экрана веб-контента или когда любая задача выигрывает от просмотра или взаимодействия с содержимым браузера. Активируется по ключевым словам, таким как "safari", "browser", "web page", "open tab", "screenshot the page", "read this site", "browse", "click on", "fill in the form".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control the user's real Safari browser on macOS using AppleScript and…»

Control the user's real Safari browser on macOS using AppleScript and screencapture. This skill should be used when the user asks to interact with Safari, browse websites, read web pages, automate browser tasks, take screenshots of web content, or when any task would benefit from seeing or interacting with what's in their browser. Triggers on keywords like "safari", "browser", "web page", "open tab", "screenshot the page", "read this site", "browse", "click on", "fill in the form".

ClawHub Agent Skills автор: Sidrel v1.0.0 5 файлов тело ≈ 3 057 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляет реальным браузером Safari пользователя на macOS с помощью AppleScript и screencapture.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3057 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (22 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a Safari automation tool, but it can access a live logged-in browser session and the artifacts do not show strong enough scoping or consent boundaries.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.