SKILLEMALL.ai
EN Войти

B Ai-Thinker-Coder

安信可科技物联网模组开发助手 - 覆盖 WiFi、BLE、LoRa、Radar、NB-IoT、星闪等全系列模组的编程指南。子 skill 按芯片型号分组：BL602(Ai-WB2)、BL616/BL618(Ai-M61/M62) 等。使用 /skill Ai-Thinker-Coder-<chip> 加载特定芯片开发指南。

ClawHub Hermes автор: SeaHi-Mo v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 654 токенов открыть источник ↗ проанализирован 24 ч назад
ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
B
81/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «## When to Use».
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  4. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  5. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 162 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE
  • заметка dialect-hermes диалект Hermes: description ≤ 60 символов, «когда применять» в разделе "## When to Use", метаданные в metadata.hermes

Процессная зрелость 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): LICENSE
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Ai-Thinker-Coder) не совпадает с папкой (ai-thinker-code)
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 654 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only IoT hardware development skill with disclosed setup, install, SDK clone, build, USB passthrough, and firmware flashing guidance.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.