SKILLEMALL.ai

AC telegram-integration

Настраивайте и устраняйте неполадки интеграций OpenClaw Telegram для новых ботов, личных сообщений, групп и супергрупп с поддержкой тем. Используйте при настройке маршрутизации Telegram, подключении нового бота/группы/чата, применении списков разрешенных или ограничений упоминаний, поиске идентификаторов чатов/тем, проверке политики, действующей в рамках учетной записи, или диагностике причин пропуска сообщений Telegram или отсутствия ответов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure and troubleshoot OpenClaw Telegram integrations for new bots…»

Configure and troubleshoot OpenClaw Telegram integrations for new bots, DMs, groups, and topic-enabled supergroups. Use when setting up Telegram routing, onboarding a new bot/group/chat, enforcing allowlists or mention-gating, finding chat IDs/thread IDs, validating account-scoped policy, or diagnosing why Telegram messages are skipped or not replied to.

ClawHub Agent Skills автор: Sebastian Gansca v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 115 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Настраивайте и устраняйте неполадки интеграций OpenClaw Telegram для новых ботов, личных сообщений, групп и супергрупп с поддержкой тем.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (telegram-integration) не совпадает с папкой (telegram-integration-setup)
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1115 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only Telegram setup checklist with no executable code or hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.