SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD varg-ai

Генерируйте AI-видео, изображения, речь и музыку с помощью varg. Используйте при создании видео, анимации, говорящих персонажей, слайд-шоу, демонстраций продуктов, контента для социальных сетей или генерации отдельных активов. Поддерживает облачный рендеринг без установки (просто API-ключ + curl) и полный локальный рендеринг (bun + ffmpeg). Триггеры: «создать видео», «сгенерировать видео», «сделать слайд-шоу», «говорящая голова», «видео продукта», «сгенерировать изображение», «текст в речь», «varg», «vargai», «отрендерить видео», «синхронизация губ», «субтитры».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI videos, images, speech, and music using varg. Use when cre…»

Generate AI videos, images, speech, and music using varg. Use when creating videos, animations, talking characters, slideshows, product showcases, social content, or single-asset generation. Supports zero-install cloud rendering (just API key + curl) and full local rendering (bun + ffmpeg). Triggers: "create a video", "generate video", "make a slideshow", "talking head", "product video", "generate image", "text to speech", "varg", "vargai", "render video", "lip sync", "captions".

ClawHub Agent Skills автор: Alex v2.0.3 MIT-0 14 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 878 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генерируйте AI-видео, изображения, речь и музыку с помощью varg.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/local-render.md:120
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup bunx vargai render video.tsx --verbose > output/render.log 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/templates.md:488
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup bunx vargai render template.tsx --verbose > output/render.log 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/setup.sh:136
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      dim "    curl -fsSL https://bun.sh/install | bash"
      строка в коде

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (varg-ai) не совпадает с папкой (vargai)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1878 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Varg media-generation skill that uses expected API keys, cloud/local render commands, and remote media services, with some privacy and credential-handling cautions for users.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.