BD sn-deep-research
Используется для углубленного исследования пользовательских запросов, системных исследований, анализа конкурентов, сравнения решений, анализа тенденций или проверки фактов. **Активно используйте этот навык при возникновении любой из следующих ситуаций, не отвечайте, найдя всего несколько источников**: ① Пользователь использует триггерные слова: глубокое исследование / глубокое изучение / всестороннее исследование / системное исследование / исследование / изучение / due diligence / отраслевое исследование / исследование рынка / анализ конкурентов / исследование политики / техническое исследование / исследование тенденций / проверка фактов / написать исследовательский отчет / отчет об исследовании / глубокий отчет / research / deep research; ② Запрос требует сбора данных из нескольких источников, многомерного сравнения и перекрестной проверки для получения надежных выводов; ③ Пользователь запрашивает отчеты, технические документы, отраслевой анализ или документы due diligence; ④ Тема касается последней политики/рынка/продукта/цены/нормативных актов, требующих системной проверки. Не используйте для простых вопросов на общие знания без требований к проверке. Приоритетно используйте для нечетких или широких запросов «исследовать/узнать о X». Используйте только для: краткого резюме из одного предложения, организации информации из одного источника, чистого редактирования и переписывания текста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于用户请求深度研究、系统性研究、竞品分析、方案对比、趋势分析或事实核查时。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行搜几条就回…»
用于用户请求深度研究、系统性研究、竞品分析、方案对比、趋势分析或事实核查时。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行搜几条就回答**：①用户出现触发词：深度研究 / 深度调研 / 深入研究 / 全面研究 / 系统研究 / 调研 / 调查 / 尽调 / 行业研究 / 市场研究 / 竞品分析 / 政策研究 / 技术研究 / 趋势研究 / 事实核查 / 写一份研究报告 / 调研报告 / 深度报告 / research / deep research；②请求需要跨多来源取证、多维度对比、交叉验证才能给出可靠结论；③用户要求产出报告、白皮书、行业分析或尽调文档；④话题涉及最新政策/市场/产品/价格/法规，需要系统核查。无核验要求的简单常识问答不使用。模糊或宽泛的"研究/了解一下 X"也优先触发。仅不用于：一句话摘要、已给定单一来源的整理、纯文字润色改写。
Используется для углубленного исследования пользовательских запросов, системных исследований, анализа конкурентов, сравнения решений, анализа тенденций или…
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyworkbench-runtime/bin/sensenova-ppt-workbench.mjs:489Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Обфускация
uni-mixed-script-wordworkbench-runtime/dist/assets/MarkdownArtifactViewer-C7xIspsK.js:2Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (33 шт.) (определение детектора / чёрного списка)`,` `],T=[`/`,`?`,`#`],E=255,D=/^[+a-z0-9A-Z_-]{0,63}$/,re=/^([+a-z0-9A-Z_-]{0,63})(.*)$/,O={javascript:!0,"javascript:":!0},ie={http:!0,https:!0,ftp:!0,gopher:…детектор
Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5072 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5072 токенов
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.