SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF sn-image-imitate

Создает новое изображение, имитирующее стиль референсного изображения, обновляя контент в соответствии с намерением пользователя. Использует трехэтапный конвейер: аннотация изображения (длинный заголовок), переписывание заголовка и генерация изображения. Используйте, когда пользователь просит "имитировать стиль", "保持这个风格重画", "按这张图风格生成" или "style transfer with new content".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates a new image that imitates the style of a reference image whi…»

Generates a new image that imitates the style of a reference image while updating content based on user intent. Uses a three-stage pipeline: image annotation (long caption), caption rewriting, and image generation. Use when user asks to "imitate style", "保持这个风格重画", "按这张图风格生成", or "style transfer with new content".

ClawHub Agent Skills автор: SenseNova-Skills v2026.8.19 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 676 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создает новое изображение, имитирующее стиль референсного изображения, обновляя контент в соответствии с намерением пользователя.

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../sn-image-base/SKILL.md, ../../docs/sn-image-generate_en.md, ../sn-image-base/README.md

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../sn-image-base/SKILL.md, ../../docs/sn-image-generate_en.md, ../sn-image-base/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sn-image-base/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/sn-image-generate_en.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sn-image-base/README.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../sn-image-base/SKILL.md, ../../docs/sn-image-generate_en.md, ../sn-image-base/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../sn-image-base/SKILL.md, ../../docs/sn-image-generate_en.md, ../sn-image-base/README.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3676 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently uses a user-supplied reference image with SenseNova vision, language, and image-generation APIs to create a style-matched new image, with privacy considerations users should understand.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.