SKILLEMALL.ai

BC truetime-cn

Точная обработка времени с приоритетом для китайского языка: текущее время, относительный/абсолютный сдвиг, часовые пояса, летнее время, китайский лунный календарь (ветви и ветви), официальные китайские праздники (включая перенесенные рабочие дни), 24 сезона. Незаменим для планирования длительных сеансов — любой запрос, связанный с «сейчас», «завтра», «через X дней», «крайний срок», «время встречи», «определенный праздник по лунному календарю», должен использовать этот навык, поскольку системные даты не имеют часов и минут, не обновляются по ходу диалога, не знают о китайских праздниках и переносах, не выполняют календарные расчеты и легко ошибаются при переходе на летнее время. Встроенные знания LLM о времени ненадежны при расчетах между часовыми поясами и календарных расчетах; при любом принятии решений, чувствительных ко времени (бронирование авиабилетов, планирование встреч, установка сроков, проверка хода выполнения долгосрочных задач), сначала используйте этот навык для получения фактов, а затем принимайте решение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文优先的精确时间处理:当前时间、相对/绝对偏移、跨时区、夏令时、农历干支、中国法定节假日(含调休补班)、24 节气。长会话规划必备——任何…»

中文优先的精确时间处理:当前时间、相对/绝对偏移、跨时区、夏令时、农历干支、中国法定节假日(含调休补班)、24 节气。长会话规划必备——任何涉及"现在""明天""X 天后""截止日""会议时间""农历某节"的请求都应该用这个 skill,因为系统注入的日期没有时分秒、不会随对话推进而更新、不知道中国节假日和调休、不会做日历月运算、容易在 DST 上算错。LLM的内置时间常识在跨时区与日历月计算上不可靠;遇到任何时间敏感的决策(订机票、安排会议、设定截止、长任务进度核对)都先调本 skill 拿事实,再做判断。

ClawHub Agent Skills автор: Yu-mt v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 071 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Точная обработка времени с приоритетом для китайского языка: текущее время, относительный/абсолютный сдвиг, часовые пояса, летнее время, китайский лунный…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/cnlunar/config.py:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    the1…ist = ('木', '木', '火', '火', '土', '土', '金', '金', '水', '水')
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/cnlunar/config.py:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    the1…ist = ('水', '土', '木', '木', '土', '火', '火', '土', '金', '金', '土', '水')
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/cnlunar/config.py:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    theH…ist = ('海中金', '炉中火', '大林木', '路旁土', '剑锋金', '山头火', '涧下水', '城头土', '白蜡金', '杨柳木', '井泉水',
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/cnlunar/lunar.py:423
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    return theH…ist[the6…dex(self…har) // 2]
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/cnlunar/lunar.py:428
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    '属' + the1…ist[self.dayHeavenNum],
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token vendor/cnlunar/lunar.py:430
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    '属' + the1…ist[self.dayEarthNum],

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1071 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local time-calculation helper with broad activation guidance, but its behavior is disclosed, purpose-aligned, and does not show hidden data access or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.