SKILLEMALL.ai

AC gongwen-docx

Конвертирует Markdown в официальные документы Word на китайском языке (公文), которые строго соответствуют стандарту GB/T 9704-2012 «Формат официальных документов партийных и государственных органов и общие правила верстки официальных документов». Используйте этот навык, когда пользователь просит превратить markdown / md, экспортированный из IMA / текст в официальный документ Word (公文), или переформатировать / пересмотреть официальный документ (公文) / стандартное описание составления (标准起草说明) / запрос (请示) / отчет (报告) / уведомление (通知) / письмо (函). Также применяйте его всякий раз, когда пользователь говорит, что предыдущий официальный документ Word (公文) имеет неправильные маркеры иерархии / неправильные шрифты / не в формате официального документа (公文).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Markdown into Chinese official-document (公文) Word files that s…»

Convert Markdown into Chinese official-document (公文) Word files that strictly follow GB/T 9704-2012 党政机关公文格式及通用公文排版规范. Use this skill when the user asks to turn a markdown / IMA-exported md / text into a 公文 Word, or to reformat / revise a 公文 / 标准起草说明 / 请示 / 报告 / 通知 / 函. Also apply it whenever the user says a previous 公文 Word has wrong hierarchy markers / wrong fonts / is not in 公文 format.

ClawHub Agent Skills автор: 沪上猫见闻 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 072 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Конвертирует Markdown в официальные документы Word на китайском языке (公文), которые строго соответствуют стандарту GB/T 9704-2012 «Формат официальных…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 83
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2072 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate local document-formatting skill, but it deserves review because it can overwrite a Word document in place without a backup and may apply official-document formatting too broadly.
    LLM: suspicious (medium) · 25 авг. 2026 г.