AF linkedin-humanizer
Очистка текста от следов ИИ в любом черновике ИЛИ аудит готового поста по контрольному списку эвристик алгоритма 2026 года. Переписыватель на основе уровней (судебный / строгий / эстетический / все) плюс `--mode audit` для проверки только обнаружения с прохождением/непрохождением, охватывающей длину, заголовок, призыв к действию, штрафы за формат, словарный запас ИИ. Под-инструменты: детектор шаблонов эмодзи, тестер распространения мульти-детекторов (GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Sapling, Copyleaks), объяснитель правил. Активируется по запросам "humanize", "de-AI", "review this draft", "audit before posting", "is this ready".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrub AI tells from any text draft OR audit a finished post against th…»
Scrub AI tells from any text draft OR audit a finished post against the 2026 algorithm heuristic checklist. Tier-based rewriter (forensic / strict / aesthetic / all) plus `--mode audit` for detection-only pass-fail review covering length, hook, CTA, format penalties, AI vocab. Sub-tools: emoji-pattern detector, multi-detector spread tester (GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Sapling, Copyleaks), rule explainer. Triggers on "humanize", "de-AI", "review this draft", "audit before posting", "is this ready".
Очистка текста от следов ИИ в любом черновике ИЛИ аудит готового поста по контрольному списку эвристик алгоритма 2026 года.
Как процесс F 62/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/detectors.env.example
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/detectors.env.example
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/detectors.env.example
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2307 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.