AB linkedin-post-audit
Проверяйте черновик публикации в LinkedIn на соответствие алгоритмическим эвристикам и правилам стиля 2026 года перед публикацией. Используйте, когда у пользователя есть черновик, и он хочет выявить признаки ИИ, штрафы алгоритма или структурные проблемы перед публикацией. Возвращает отчет о прохождении/непрохождении с конкретными исправлениями и необязательными автоматическими переписываниями. Ключевые слова: аудит публикации, проверка LinkedIn, проверка алгоритма, 360Brew, гуманизатор, обнаружение ИИ, проверка перед публикацией.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit a LinkedIn post draft against 2026 algorithm heuristics and voic…»
Audit a LinkedIn post draft against 2026 algorithm heuristics and voice rules before publishing. Use when the user has a draft and wants to catch AI tells, algorithm penalties, or structural issues before shipping. Returns a pass/fail report with specific fixes and optional auto-rewrites. Keywords: post audit, linkedin review, algorithm check, 360Brew, humanizer, AI detection, pre-publish check.
Проверяйте черновик публикации в LinkedIn на соответствие алгоритмическим эвристикам и правилам стиля 2026 года перед публикацией.
Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Audit a LinkedIn post draft against 2026 algorithm heuristics and … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 805 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.