BF qlcoder-pure-llm
Запускает вариант рабочего процесса QLCoder, основанный исключительно на LLM, для образцов CVE и локальных репозиториев веб-приложений. Поддерживает многопрофильный анализ потоков данных с типизацией источников/приемников/санитайзеров для Java Web и Python Web проектов без этапов сборки CodeQL/базы данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run the pure-LLM variant of the QLCoder workflow for both CVE samples…»
Run the pure-LLM variant of the QLCoder workflow for both CVE samples and local Web App repositories. Supports multi-profile taint-flow analysis with source/sink/sanitizer typing for Java Web and Python Web projects without CodeQL/database build steps.
Запускает вариант рабочего процесса QLCoder, основанный исключительно на LLM, для образцов CVE и локальных репозиториев веб-приложений.
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /Users/aibot/script/QLCoder复现/qlcoder/cli.py, /Users/aibot/.codex/skills/coder-pure-llm/references/taint_profiles.md, /Users/aibot/.codex/skills/coder-pure-llm/references/workflow.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: /Users/aibot/script/QLCoder复现/qlcoder/cli.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: /Users/aibot/.codex/skills/coder-pure-llm/references/taint_profiles.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: /Users/aibot/.codex/skills/coder-pure-llm/references/workflow.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): /Users/aibot/script/QLCoder复现/qlcoder/cli.py, /Users/aibot/.codex/skills/coder-pure-llm/references/taint_profiles.md, /Users/aibot/.codex/skills/coder-pure-llm/references/workflow.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (qlcoder-pure-llm) не совпадает с папкой (sat-agent)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 952 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.