SKILLEMALL.ai

AC skillforge

Генерация и аудит навыков агента OpenClaw из естественного языка. Используйте, когда оператор просит создать навык, построить навык, сгенерировать навык, провести аудит навыка или проверить качество навыка. Предоставляет как бесплатную генерацию на основе шаблонов, так и профессиональную генерацию с помощью ИИ с оценкой качества. Активируется по фразам вроде «создать навык», «сгенерировать навык», «построить навык», «провести аудит навыка», «проверить этот навык», «сделать навык для», «skillforge».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and audit OpenClaw agent skills from natural language. Use wh…»

Generate and audit OpenClaw agent skills from natural language. Use when the operator asks to create a skill, build a skill, generate a skill, audit a skill, or check skill quality. Provides both free template-based generation and Pro AI-powered generation with quality assessment. Triggers on phrases like "create a skill", "generate a skill", "build a skill", "audit a skill", "check this skill", "make a skill for", "skillforge".

ClawHub Agent Skills автор: shadoprizm v1.0.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 802 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация и аудит навыков агента OpenClaw из естественного языка.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skillforge) не совпадает с папкой (skillforge-cli)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 802 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    SkillForge appears to be a legitimate skill-building helper, but users should review it because it handles API keys and its credential-storage documentation is inconsistent.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.