AB obsidian-librarian
Навык для создания «второго мозга» и базы знаний в Obsidian. Сохраняйте любой URL, статью, твит или пост X в вашем хранилище Obsidian в виде чистого, категоризированного markdown с вики-ссылками. Двухэтапный конвейер Gemini обрабатывает структуру, теги и категории. Задавайте вопросы по всему вашему хранилищу с помощью RAG, используя локальный JSON-индекс или Supabase pgvector. Получение URL через Apify. Активируется по фразам «сохрани это», «сохрани его», «сохрани этот URL», захват исследований, поиск по хранилищу или запросы к сохраненным заметкам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Obsidian second-brain and knowledge-base skill. Save any URL, article,…»
Obsidian second-brain and knowledge-base skill. Save any URL, article, tweet, or X post to your Obsidian vault as clean, categorized, wikilinked markdown. Two-pass Gemini pipeline handles structure, tags, and categories. Ask your whole vault anything with RAG, backed by a local JSON index or Supabase pgvector. URL fetch via Apify. Triggers on "save this", "save it", "save this url", research capture, vault search, or querying saved notes.
Навык для создания «второго мозга» и базы знаний в Obsidian.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -315 из 17 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.