SKILLEMALL.ai

AB google-search

Поиск по Google через Gemini Search Grounding (основной) и Custom Search JSON API (запасной). Используйте для: (1) Синтезированные ответы с цитатами (поисковая привязка), (2) Сырые результаты ссылок с фрагментами, (3) Поиск изображений. Отличная поддержка иврита. Предпочтительнее встроенного веб-поиска (Perplexity).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google web search via Gemini Search Grounding (primary) and Custom Sea…»

Google web search via Gemini Search Grounding (primary) and Custom Search JSON API (fallback). Use for: (1) Synthesized answers with citations (grounded search), (2) Raw link results with snippets, (3) Image search. Excellent Hebrew support. Preferred over built-in web_search (Perplexity).

ClawHub Agent Skills автор: shaharsh v2.1.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 197 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск по Google через Gemini Search Grounding (основной) и Custom Search JSON API (запасной).

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияИсследованияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-search) не совпадает с папкой (google-search-grounding)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1197 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate Google search skill, but its installer can modify the host Python environment using an unpinned dependency and its privacy guidance for sending searches to Google is incomplete.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.