SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC web3-portfolio-optimizer

Portfolio Dehydrator — это навык диагностики портфеля Web3 и оптимизации распределения активов. Используйте его, когда пользователь хочет, чтобы Codex преобразовал PRD или запрос на кодирование в бэкенд-скрипт или скрипт навыка, который извлекает данные OHLCV криптовалют из OKX с резервными вариантами Gate.io, Bybit и Bitget, диагностирует скрытые пересечения, сравнивает Sortino, Calmar и максимальную просадку, выполняет оптимизацию весов с помощью ограниченного SLSQP и выдает отполированный отчет на китайском языке в формате Markdown с прозрачностью источников, оценкой достоверности данных и деградацией только реальных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Portfolio Dehydrator is a Web3 portfolio diagnosis and allocation opti…»

Portfolio Dehydrator is a Web3 portfolio diagnosis and allocation optimization skill. Use it when the user wants Codex to turn a PRD or coding request into a backend or skill script that fetches crypto OHLCV data from OKX with Gate.io, Bybit, and Bitget fallback, diagnoses hidden overlap, compares Sortino, Calmar, and maximum drawdown, performs constrained SLSQP weight optimization, and emits a polished Chinese Markdown report with source transparency, data-confidence grading, and real-data-only degradation.

ClawHub Agent Skills автор: SHAO Zhaoru v1.0.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 861 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Portfolio Dehydrator — это навык диагностики портфеля Web3 и оптимизации распределения активов.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:91
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
      - No API key or wallet private key is required by the current implementation.

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (web3-portfolio-optimizer) не совпадает с папкой (portfolio-dehydrator)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1861 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill matches its stated crypto portfolio-analysis purpose and does not show hidden credential use, persistence, destructive actions, or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.