AC ai-news-briefing
Профессиональный обзор новостей ИИ с использованием экосистемы навыков OpenClaw. Отслеживает 10 ведущих источников новостей ИИ, извлекает контент с помощью навыка суммаризации и генерирует высококачественные китайские обзоры. Используйте для: (1) генерации обзоров новостей ИИ, (2) мониторинга обновлений в индустрии ИИ, (3) анализа нескольких источников новостей ИИ с фильтрацией по времени. НЕ использовать для: общего веб-браузинга или контента, не связанного с ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional AI news briefing using OpenClaw skills ecosystem. Monitor…»
Professional AI news briefing using OpenClaw skills ecosystem. Monitors 10 top AI news sources, extracts content with summarize skill, and generates high-quality Chinese briefings. Use when: (1) generating AI news briefings, (2) monitoring AI industry updates, (3) analyzing multiple AI news sources with time filtering. NOT for: general web browsing or non-AI content.
Профессиональный обзор новостей ИИ с использованием экосистемы навыков OpenClaw.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1336 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.