SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD three-layer-memory

Трехуровневая архитектура памяти для ИИ-агентов. Используется для создания ИИ-помощников с возможностью долгосрочной памяти. Условия срабатывания: (1) Пользователь спрашивает о дизайне или архитектуре системы памяти (2) Необходимо создать память для ИИ-агента (3) Упоминаются связанные концепции, такие как "система памяти", "эпизодическая память", "семантическая память", "NOVA", "поддержание памяти".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent 三层记忆架构系统。用于构建具有长期记忆能力的 AI 助手。 触发条件：(1) 用户询问记忆系统设计或架构 (2) 需要为…»

AI Agent 三层记忆架构系统。用于构建具有长期记忆能力的 AI 助手。 触发条件：(1) 用户询问记忆系统设计或架构 (2) 需要为 AI Agent 构建记忆能力 (3) 提及"记忆系统"、"情景记忆"、"语义记忆"、"NOVA"、"记忆维护"等相关概念

ClawHub Agent Skills автор: ShaunLeeCN v1.0.1 2 файла тело ≈ 712 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Трехуровневая архитектура памяти для ИИ-агентов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (three-layer-memory) не совпадает с папкой (nova-three-level-memory)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 712 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This long-term memory skill is coherent, but it asks the agent to persist, reload, maintain, and sometimes commit user and system memory with too little user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.