SKILLEMALL.ai

AC weixin-task-workbench

В одном окне чата WeChat / OpenClaw предоставляется опыт рабочей станции с «единым входом, множеством задач»: пользователь всегда общается только с одним помощником, но может параллельно продвигать несколько дел и стабильно маршрутизировать разные задачи в отдельные сеансы, уменьшая путаницу, загрязнение контекста и хаос многопоточной совместной работы. Подходит для долгосрочного сотрудничества в WeChat, переключения задач, обобщения задач, архивирования задач и управления жизненным циклом задач; когда пользователь отправляет «список задач / создать задачу: … / переключиться на

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在单个微信 / OpenClaw 对话窗口中提供“单入口、多任务”的任务工作台体验:用户始终只需和一个助手聊天,就能并行推进多个事项,并把不…»

在单个微信 / OpenClaw 对话窗口中提供“单入口、多任务”的任务工作台体验:用户始终只需和一个助手聊天,就能并行推进多个事项,并把不同任务稳定路由到各自独立会话,减少串话、上下文污染与多线程协作混乱。适用于微信中的长期协作、任务切换、任务总结、任务归档与任务生命周期管理;当用户发送“任务列表 / 新建任务:… / 切到

ClawHub Agent Skills автор: shawnhan98 v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 996 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

В одном окне чата WeChat / OpenClaw предоставляется опыт рабочей станции с «единым входом, множеством задач»: пользователь всегда общается только с одним…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 996 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a clear WeChat task manager, but its registry code can silently mix task data between account folders despite promising account isolation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.