SKILLEMALL.ai

AC email-compat

Написание и проверка HTML-писем, которые корректно отображаются в почтовых клиентах. Используйте при создании, редактировании или проверке HTML-письма, шаблона письма или транзакционного сообщения, а также при возникновении вопросов об Outlook, Gmail, Apple Mail или «будет ли это отображаться в почте». Охватывает, какую CSS и HTML поддерживает каждый клиент, на основе данных caniemail.com. Предоставляет правила макета, которые обеспечивают совместимость письма, затем проверяет готовый код и сообщает только о том, что нарушено, для каждого клиента, с обходными путями. Не для отправки почты, доставляемости, SPF/DKIM/DMARC или выбора ESP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write and verify HTML email that renders correctly across email client…»

Write and verify HTML email that renders correctly across email clients. Use whenever building, editing, or reviewing an HTML email, an email template, or a transactional message, and whenever a question involves Outlook, Gmail, Apple Mail, or "will this render in email". Covers what CSS and HTML each client supports, backed by caniemail.com data. Provides the layout rules that keep an email compatible in the first place, then lints the finished markup and reports only what breaks, per client, with workarounds. Not for sending mail, deliverability, SPF/DKIM/DMARC, or ESP choice.

ClawHub Agent Skills автор: Santiago Hernandez Bernal v0.2.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 843 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Написание и проверка HTML-писем, которые корректно отображаются в почтовых клиентах.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторGmailOutlookДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1843 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a focused HTML-email compatibility checker with disclosed, bounded network use for caniemail data and no evidence of hidden or harmful behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.