AC cold-email-salesblink
Запускайте цепочки холодных писем на автопилоте и управляйте полными кампаниями по охвату клиентов через API SalesBlink. Используйте этот навык для создания автоматизированных многоэтапных кампаний (цепочек) по электронной почте, управления лидами и списками рассылки, создания многоразовых шаблонов с переменными слияния и spintax, подключения учетных записей для отправки (Gmail, Outlook, SMTP), обработки ответов во входящих и отслеживания аналитики кампаний (открытия, клики, ответы, отправленные). Также поддерживает массовый импорт контактов, тестирование доставляемости электронной почты (размещение во входящих / проверка на спам), ссылки для разогрева отправителя, управление рабочими областями/командами и любые HTTP-запросы к платформе SalesBlink.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run cold email sequences on autopilot and manage full sales outreach c…»
Run cold email sequences on autopilot and manage full sales outreach campaigns via the SalesBlink API. Use this skill to build automated multi-step email campaigns (sequences), manage leads and email lists, create reusable templates with merge variables and spintax, connect sending accounts (Gmail, Outlook, SMTP), handle inbox replies, and track campaign analytics (opens, clicks, replies, sent). Also supports bulk contact imports, email deliverability testing (inbox placement / spam checks), sender warmup links, workspace/team management, and any HTTP request to the SalesBlink platform.
Запускайте цепочки холодных писем на автопилоте и управляйте полными кампаниями по охвату клиентов через API SalesBlink.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3046 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 593 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 16)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.