AC longterm-memory
Система управления долгосрочной памятью для ведения MEMORY.md, консолидации ежедневных воспоминаний и извлечения ключевых выводов. Используйте, когда: (1) Консолидация ежедневных воспоминаний в MEMORY.md, (2) Архивация старых ежедневных воспоминаний, (3) Извлечение ключевых фактов из разговоров, (4) Поиск по истории памяти, (5) Настройка автоматизации обслуживания памяти. Триггеры: '长期记忆', 'memory consolidate', '记忆管理', '归档', 'MEMORY.md', '记忆压缩'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Long-term memory management system for maintaining MEMORY.md, consolid…»
Long-term memory management system for maintaining MEMORY.md, consolidating daily memories, and extracting key insights. Use when: (1) Consolidating daily memories into MEMORY.md, (2) Archiving old daily memories, (3) Extracting key facts from conversations, (4) Searching through memory history, (5) Setting up memory maintenance automation. Triggers on '长期记忆', 'memory consolidate', '记忆管理', '归档', 'MEMORY.md', '记忆压缩'.
Система управления долгосрочной памятью для ведения MEMORY.md, консолидации ежедневных воспоминаний и извлечения ключевых выводов. Используйте, когда: (1)…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (longterm-memory) не совпадает с папкой (longterm-memory-manager)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2480 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.