SKILLEMALL.ai

BF self-evolution-engine

Движок самоэволюции — наделяет ИИ-навыки способностью к самоанализу, самосовершенствованию и самообучению. Путем мониторинга логов выполнения, анализа отзывов пользователей, автоматического обнаружения точек оптимизации и генерации предложений по улучшению достигается постоянная эволюция навыков. Применяется, когда разработчики навыков хотят автоматизировать их поддержку, оптимизацию и итеративное развитие.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自我进化引擎 - 让AI Skill具备自我分析、自我改进、自我学习的能力。通过监控执行日志、分析用户反馈、自动发现优化点并生成改进方案,实…»

自我进化引擎 - 让AI Skill具备自我分析、自我改进、自我学习的能力。通过监控执行日志、分析用户反馈、自动发现优化点并生成改进方案,实现Skills的持续进化。适用于技能开发者希望自动化技能维护、优化和迭代的场景。

ClawHub Agent Skills автор: shenmeng v2025.4.15 MIT-0 10 файлов тело ≈ 415 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Движок самоэволюции — наделяет ИИ-навыки способностью к самоанализу, самосовершенствованию и самообучению.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/evolution-strategies.md, references/best-practices.md, references/api-reference.md

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/evolution-strategies.md, references/best-practices.md, references/api-reference.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/evolution-strategies.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/best-practices.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api-reference.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/evolution-strategies.md, references/best-practices.md, references/api-reference.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/evolution-strategies.md, references/best-practices.md, references/api-reference.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (self-evolution-engine) не совпадает с папкой (shenmeng-self-evolution-engine)
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 415 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 110: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a plausible self-improvement purpose, but it also includes paid billing code that can charge an external SkillPay account using an environment-derived user ID without a clear per-call consent step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.