AC deeptutor-lite
Интеграция открытых подходов HKUDS/DeepTutor (arXiv:2604.26962) и THU-MAIC/OpenMAIC (JCST 2026) для реализации в WorkBuddy легкого персонализированного ассистента без внешних ключей. Версия HKU предоставляет: гибридный персонализированный движок (статическое RAG-заземление + динамическая память учащегося), трехуровневую проверяемую память L1/L2/L3 + карту памяти, генерацию заданий с калибровкой сложности, обучение с отслеживанием источников цитирования, многодвижковый RAG. Версия THU предоставляет: роли в многоагентном классе (преподаватель/ассистент/многоликий студент/оркестрация), моделирование когнитивного состояния студента, образовательную теоретическую базу по таксономии Блума/ZPD/UDL, многостороннее понимание через дебаты за круглым столом. Этот навык объединяет оба подхода в рабочий процесс персонализированного обучения: трехуровневая память + модель когнитивного освоения (BKT-lite) + генерация заданий с калибровкой по образовательным теориям + круглый стол с разных точек зрения + отслеживание источников цитирования + опциональное визуальное объяснение + активное напоминание о повторении + прямая отправка в Anki. Применимо для: долгосрочного индивидуального/малого группового обучения (химия/любой предмет); запоминание и целенаправленная работа над слабыми местами, многосторонний анализ; объяснения должны иметь ссылки на источники; задания должны соответствовать зоне ближайшего развития. Неприменимо для: чистого реферирования/разового решения задач (прямой ответ); только планирования (маршрут xuexi-zhidao); только конвертации карточек (маршрут anki制作). Ключевые слова для активации (китайский/английский): персонализированное обучение / запомни его слабые места / генерируй задания под его ситуацию / отслеживание освоения / мой профиль студента / долгосрочное обучение / калибровка сложности / объяснение по учебным материалам с цитированием / многосторонний анализ / круглый стол / когнитивная диагностика / personalized tutor / mastery tracking / calibrated quiz / cognitive tutor
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«融合 HKUDS/DeepTutor（arXiv:2604.26962）与 THU-MAIC/OpenMAIC（JCST 2026）的开源思…»
融合 HKUDS/DeepTutor（arXiv:2604.26962）与 THU-MAIC/OpenMAIC（JCST 2026）的开源思路，在 WorkBuddy 内实现免外部 key 的轻量个性化辅导台。 港大版提供：混合个性化引擎（静态 RAG grounding + 动态学习者记忆）、L1/L2/L3 三层可检视记忆 + 记忆图谱、难度校准出题、引用溯源辅导、多引擎 RAG。 清华版提供：多智能体课堂角色（导师/助教/多人格同学/编排）、认知学生建模、布鲁姆分类法/ZPD/UDL 教育理论底座、圆桌辩论多视角理解。 本技能把两者压成可运行的辅导工作流：三层记忆 + 认知掌握度模型(BKT-lite) + 教育理论校准的难度出题 + 多视角圆桌 + 引用溯源 + 可选可视化讲解 + 主动复习触发 + Anki 直推。 适用：长期个性化一对一/小班陪学（化学/任意学科）；薄弱点被记住、被针对、被多视角辨析；讲解必须溯源；题落在最近发展区。 不适用：纯摘要/一次性解题（直接答）；仅排计划（路由 xuexi-zhidao）；仅转卡（路由 anki制作）。 trigger 词（中英）：个性化辅导 / 记住他的薄弱点 / 针对他的情况出题 / 掌握度追踪 / 我的学生档案 / 长期陪学 / 难度校准 / 引用教材讲解 / 多视角辨析 / 圆桌 / 认知诊断 / personalized tutor / mastery tracking / calibrated quiz / cognitive tutor
Интеграция открытых подходов HKUDS/DeepTutor (arXiv:2604.26962) и THU-MAIC/OpenMAIC (JCST 2026) для реализации в WorkBuddy легкого персонализированного…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_book" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "related_skills"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2990 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.