SKILLEMALL.ai

AC not-done-but-claimed-done

Навык обнаружения VeriClaw (爪印), который определяет, когда что-то не было сделано, но заявлено как сделанное. Используйте, когда намерение — «未做却说做了» (не сделал, но сказал, что сделал), «AI未做却说做了» (ИИ не сделал, но сказал, что сделал), «明明没做却说做了» (явно не сделал, но сказал, что сделал), «装作做完了» (притворился, что закончил), «AI以为自己工作了» (ИИ думал, что выполнил работу) или диагностика ложного завершения после того, как модель заявила, что задача выполнена.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«未做却说做了 discovery skill for VeriClaw 爪印. Use when the intent is 未做却说做了,…»

未做却说做了 discovery skill for VeriClaw 爪印. Use when the intent is 未做却说做了, AI未做却说做了, 明明没做却说做了, 装作做完了, AI以为自己工作了, or fake completion diagnosis after a model claims the task is done.

ClawHub Agent Skills автор: Sheygoodbai v0.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 400 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык обнаружения VeriClaw (爪印), который определяет, когда что-то не было сделано, но заявлено как сделанное.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 400 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a small routing skill that points users to VeriClaw resources and does not run code or request sensitive access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.