SKILLEMALL.ai

BC agent-isolation

Предотвращает взаимное повреждение рабочих областей, когда несколько ИИ-агентов используют одну и ту же базовую среду выполнения. Не полагается на соглашения — это жесткие правила, прописанные в конфигурационном файле каждого агента. У каждого агента есть своя рабочая область, своя память, своя сессия; единственная общая область — явно объявленный общедоступный каталог. Включает шаблоны правил изоляции, положения об исключениях при выходе за границы, руководство по постепенному внедрению от хаоса к изоляции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当多个 AI agent 共享同一个运行时底座时,防止互相踩踏工作区。不是靠约定——是写进每个 agent 配置文件里的硬边界规则。每个 a…»

当多个 AI agent 共享同一个运行时底座时,防止互相踩踏工作区。不是靠约定——是写进每个 agent 配置文件里的硬边界规则。每个 agent 有自己的工作区、自己的 memory、自己的 session;唯一共享区是显式声明的公共目录。包含隔离规则模板、越界例外条款、从混乱到隔离的逐步执行指南。

ClawHub Hermes автор: Hanyuan v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 418 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Предотвращает взаимное повреждение рабочих областей, когда несколько ИИ-агентов используют одну и ту же базовую среду выполнения.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 152 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skillType"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 418 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only skill that helps users separate multi-agent workspaces and does not include hidden code or automatic actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.