SKILLEMALL.ai

AF china-stock-analysis

Инструмент анализа инвестиций в акции китайского рынка на основе стоимости, предоставляющий функции отбора акций, глубокого анализа отдельных акций, сравнения отраслей и расчета оценки. Основан на теории стоимостного инвестирования, использует akshare для получения общедоступных финансовых данных, подходит для обычных инвесторов с низкой частотой сделок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股价值投资分析工具,提供股票筛选、个股深度分析、行业对比和估值计算功能。基于价值投资理论,使用akshare获取公开财务数据,适合低频交易…»

A股价值投资分析工具,提供股票筛选、个股深度分析、行业对比和估值计算功能。基于价值投资理论,使用akshare获取公开财务数据,适合低频交易的普通投资者。

ClawHub Agent Skills автор: shifengwang333-ai v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 593 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент анализа инвестиций в акции китайского рынка на основе стоимости, предоставляющий функции отбора акций, глубокого анализа отдельных акций, сравнения…

Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/analysis_report.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
56/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/analysis_report.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/analysis_report.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/analysis_report.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/analysis_report.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 105
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1593 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 77: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed stock-analysis workflow that uses public market data and local Python tooling, with no evidence of hidden access or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.