SKILLEMALL.ai

AD ai-video-script

Создание сценариев для AI-видеороликов, разбивка по кадрам, подсказки для изображений, тексты субтитров и промпты для прямого тестирования генерации видео. Используется для быстрой подготовки темы в выполнимый видео-план, особенно подходит для: выбора тем коротких видео, сценариев раскадровки, подсказок для AI-видео, тестирования генерации видео из текста (Yijia/Sora/Grok), тестирования генерации видео из изображений, структурированного планирования вирусных коротких видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成 AI 短视频脚本、镜头拆解、画面提示词、字幕文案与可直接进入视频生成测试的 prompt。用于把一个主题快速整理成可执行的视频方案,尤…»

生成 AI 短视频脚本、镜头拆解、画面提示词、字幕文案与可直接进入视频生成测试的 prompt。用于把一个主题快速整理成可执行的视频方案,尤其适合:短视频选题、分镜脚本、AI 视频提示词、Yijia/Sora/Grok 文生视频测试、图生视频测试、爆款短视频结构化策划。

ClawHub Agent Skills автор: shiftshen v1.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 378 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание сценариев для AI-видеороликов, разбивка по кадрам, подсказки для изображений, тексты субтитров и промпты для прямого тестирования генерации видео.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-video-script) не совпадает с папкой (ai-video-script-yijia-test)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 378 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed video-script and AI-video prompt helper with only minor usability and packaging notes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.