SKILLEMALL.ai

BD cjournal_ai_paper_writing

Повторно используемый навык ИИ-написания и редактирования для китайских журналов категории C, подходящий для объяснительных статей на стыке журналистики, управления образованием и государственного управления. Акцент на осознании проблемы, обзоре литературы, аналитической структуре, типологических эмпирических материалах, моделях механизмов, нормативных цитатах и доработке в стиле журналов категории C.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«可复用的中文 C 刊论文 AI 写作与修改技能,适用于新闻传播、教育治理、公共管理交叉方向的机制解释型论文。强调问题意识、文献述评、分析框架…»

可复用的中文 C 刊论文 AI 写作与修改技能,适用于新闻传播、教育治理、公共管理交叉方向的机制解释型论文。强调问题意识、文献述评、分析框架、类型化经验材料、机制模型、规范引用与 C 刊风格润色。

ClawHub Agent Skills автор: shiiyyo v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 840 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Повторно используемый навык ИИ-написания и редактирования для китайских журналов категории C, подходящий для объяснительных статей на стыке журналистики…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cjournal_ai_paper_writing) не совпадает с папкой (cjournal-ai-paper-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 108
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 840 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only academic writing guidance skill with no evident security-sensitive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.